國家數(shù)據(jù)局又有新動作。
15日晚，國家數(shù)據(jù)局公布了《數(shù)據(jù)要素×三年行動計劃（2024—2026年）（征求意見稿）》（下稱“意見”），意見提出，到2026年底，數(shù)據(jù)要素應用場景廣度和深度大幅拓展，在經濟發(fā)展領域數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應得到顯現(xiàn)，打造300個以上示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景。培育一批創(chuàng)新能力強、市場影響力大的數(shù)據(jù)商和第三方專業(yè)服務機構，數(shù)據(jù)產業(yè)年均增速超過20%，數(shù)據(jù)交易規(guī)模增長1倍，場內交易規(guī)模大幅提升等。
從重點行動來看，主要有12個領域，包括數(shù)據(jù)要素×智能制造，數(shù)據(jù)要素×智慧農業(yè)，數(shù)據(jù)要素×商貿流通，數(shù)據(jù)要素×交通運輸，數(shù)據(jù)要素×金融服務，數(shù)據(jù)要素×科技創(chuàng)新，數(shù)據(jù)要素×文化旅游，數(shù)據(jù)要素×醫(yī)療健康，數(shù)據(jù)要素×應急管理，數(shù)據(jù)要素×氣象服務，數(shù)據(jù)要素×智慧城市，數(shù)據(jù)要素×綠色低碳。
比如在數(shù)據(jù)要素×智能制造方面，要創(chuàng)新研發(fā)模式，支持工業(yè)制造類企業(yè)融合設計、仿真、實驗驗證數(shù)據(jù)，培育數(shù)據(jù)驅動型產品研發(fā)新模式，提升企業(yè)創(chuàng)新能力。推動協(xié)同制造，支持鏈主企業(yè)打通供應鏈上下游設計、計劃、質量、物流等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)敏捷柔性協(xié)同制造。
在數(shù)據(jù)要素×科技創(chuàng)新領域，推動科學數(shù)據(jù)有序開放共享，加強重大科學基礎設施、野外臺站、科研儀器、科學計算等產生的各類科學數(shù)據(jù)開放共享，在注重知識產權保護基礎上，提升科學數(shù)據(jù)復用價值。以科學數(shù)據(jù)支撐產業(yè)創(chuàng)新，面向藥物研發(fā)、生物育種、新材料研發(fā)、高新技術研發(fā)等領域企業(yè)，提供高質量科學數(shù)據(jù)資源與知識服務，助力提升企業(yè)自主創(chuàng)新能力。以科學數(shù)據(jù)支持大模型開發(fā)，深入挖掘包含科技文獻在內的各類科學數(shù)據(jù)，通過細粒度的知識抽取，構建科學知識資源底座，建設高質量語料庫和基礎科學數(shù)據(jù)集，支持開展通用人工智能大模型和垂直領域人工智能大模型訓練。
就在11月25日舉行的2023全球數(shù)商大會開幕式上，國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏就曾提出國家數(shù)據(jù)局將圍繞發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)作用，與相關部門一道，研究實施“數(shù)據(jù)要素X”行動。
他說，數(shù)據(jù)具有規(guī)模報酬遞增、非競爭性、低成本復用的特點。作用于不同的主體與不同的要素結合，可產生不同程度的倍增效應。通過在各行業(yè)、各領域加快數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，能夠提高各類要素協(xié)同效率，找到資源配置最優(yōu)解，突破產出的邊界，創(chuàng)造新產業(yè)、新業(yè)態(tài)，實現(xiàn)推動經濟發(fā)展的乘數(shù)效應。
具體表現(xiàn)為，協(xié)同實現(xiàn)全局優(yōu)化，提升產業(yè)運行效率，增強產業(yè)核心競爭力；以復用擴展生產可能性邊界，釋放數(shù)據(jù)新價值，拓展經濟增長的新空間；以融合推動量變產生質變，催生新應用、新業(yè)態(tài)，培育經濟發(fā)展新動能。
比如通過打通制造業(yè)產業(yè)鏈的數(shù)據(jù)，可實現(xiàn)供應鏈上下游零部件廠與主機廠的高效協(xié)同和研發(fā)制造，有效縮短研發(fā)周期，降低供應鏈成本，創(chuàng)造更高質量、更好性能的高性價比產品。
劉烈宏說，數(shù)據(jù)規(guī)模越大、種類越多，產生的信息和知識也越多，創(chuàng)造價值的空間就越大，不同類型、不同維度的數(shù)據(jù)聚合后還可能從量變引發(fā)質變，獲得意料之外的價值。
根據(jù)意見，在強化保障支撐方面，提出完善數(shù)據(jù)資源體系，在科研、文化、交通運輸?shù)阮I域，推動科研機構、龍頭企業(yè)、技術服務商等開展行業(yè)共性數(shù)據(jù)資源庫建設，打造高質量人工智能大模型訓練數(shù)據(jù)集。加強公共數(shù)據(jù)資源供給，支持在重點領域開展公共數(shù)據(jù)授權運營試點。
此外，意見提出加強資金支持。加大中央預算內投資支持力度，實施“數(shù)據(jù)要素x”試點工程。探索多元化投融資模式，發(fā)揮相關引導基金、產業(yè)基金作用，引導和鼓勵各類社會資本投向數(shù)據(jù)產業(yè)。支持數(shù)據(jù)商、第三方專業(yè)服務機構上市融資。
